İstanbul Teknik Üniversitesi Otomotiv Teknolojileri Araştırma Geliştirme Merkezi (İTÜ OTAM), İTÜ ARI Teknokent’te yer alan teknogirişim şirketi PIXSelect ile geliştirdiği ortak bir projeyle, sürüş esnasında sigara içen, telefonla konuşan, uyuyan yahut emniyet kemerini bağlamayan sürücüleri yapay zekayla tespit edebilecek.
İTÜ OTAM’dan yapılan açıklamaya nazaran, otomotiv firmalarına yönelik test tahlilleri sunan İTÜ OTAM, test laboratuvarlarında ileri teknolojiyi kullanarak otomotiv sanayisine yönelik kıymetli hizmetlerini sürdürüyor.
İTÜ OTAM son olarak, İTÜ ARI Teknokent’te yer alan PIXSelect isimli teknogirişim şirketiyle birlikte Yapay Zeka Şoför Davranışlarını İzleme projesini hayata geçirdi. Aracın dikiz aynasında yer alan yüksek çözünürlüklü kamerayla sürücüyü takip eden sistem, elde edilen manzaraların yapay zeka tarafından tahlil edilerek sürücüyü ve merkezi uyarmasına dayanıyor.
Sürücünün hareket halinde sigara içtiğini, telefonla konuştuğunu, uyukladığını yahut emniyet kemerini bağlamadığını algılayabilen yapay zeka teknolojisi, kamera imgelerini merkeze ileterek anlık ikazlarda bulunuyor.
BİG DATA’YI İŞLEYEREK FİRMALARA SUNACAK
Açıklamada görüşlerine yer verilen İTÜ OTAM Genel Müdürü Ekrem Özcan, geçen ekim ayından itibaren İTÜ OTAM bünyesindeki test şoförlerinin, dinamometreler üzerinde 3 vardiya araç sürdüğünü ve bu durumun şoförlerle ilgili önemli bir big veri ortaya çıkardığını belirterek, “İşte bu big veri’yi, işlemek üzere teknogirişim firmalarıyla ortak projeler üretiyoruz. ‘Yapay Zeka ile Şoför Davranışları İzleme’ projemizi de İTÜ ARI Teknokent firmalarından PIXSelect ile birlikte geliştiriyoruz. Yapay zeka ile paylaştığımız veri arttıkça, zeka düzeyi artıyor, daha süratli tespit edebiliyor. OTAM’da testlerini yürüttüğümüz ve kullandığımız bu teknolojik tahlil ile forklift kullanıcılarından filolarındaki araçların şoförlerine kadar öbür firmalarımızın gereksinimini karşılamaya da hazırız.” tabirlerini kullandı.
YERLİ TEKNOGİRİŞİM PIXSELECT
PIXSelect Genel Müdürü Kerem Yazıcı ise yapay zeka ve manzara sürece alanında kıymetli yetkinliklere sahip olduklarını aktararak, “Özellikle manzara tahlilinde şoför davranışları üzerine odaklanmış durumdayız. Şoförün sigara içmesinden, yorgunluk tahliline, trafikte risk oluşturabilecek telefon kullanımına kadar birçok davranışını yapay zeka sayesinde tespit edebiliyoruz. Bu bilgiyi de firmaların izleme merkezlerine anlık olarak bildirebiliyoruz. Yapay zeka üzerine çalışmalarımızı geliştirmek için test altyapısını ve şoför davranış verilerini bize açan İTÜ OTAM’a bilhassa teşekkürlerimizi iletiyorum.” değerlendirmesinde bulundu.